隨著人工智能發(fā)展到國家戰(zhàn)略的高度，越來越多的場景開始使用人工智能，突出了技術(shù)的價值和威力，以人臉識別技術(shù)為例，在智能城市、公共安全、政府服務(wù)、交通服務(wù)、智能零售、智能安全等多個行業(yè)發(fā)揮了其高效、準(zhǔn)確的優(yōu)勢。在許多人臉識別技術(shù)的應(yīng)用場景中，最常見的是人臉識別考勤。智能人臉識別考勤機在我國寫字樓中隨處可見，在考勤時代掀起了新的變化。與傳統(tǒng)的考勤方法相比，人臉識別考勤機的優(yōu)點是明顯的，人臉識別的獨特特征點不能被其他人所取代，它可以防止代替打卡，自然識別不需要接觸，避免細(xì)菌感染，可以實現(xiàn)陌生人提醒，防止尾隨進(jìn)入企業(yè)辦公區(qū)域，保證企業(yè)的安全。對于公司來說，可以下載門禁考勤記錄和照片，從而使員工考勤和出入管理變得越來越容易。它的功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于刷卡指紋和其他考勤模式，而且價格比虹膜識別系統(tǒng)便宜得多。因此，人臉識別考勤受到企業(yè)的青睞，成為未來考勤行業(yè)的主流。
但仍有許多人懷疑："人臉識別考勤可靠嗎？
首先，讓我們簡單地介紹下人臉識別考勤機的工作流程。作為一種新型的門禁出入管理考勤系統(tǒng)，結(jié)合了區(qū)域特征分析算法、計算機圖像處理技術(shù)和生物統(tǒng)計學(xué)原理，人臉識別考勤機的整個實行過程實際上并不復(fù)雜。第一步：首先用攝像機拍攝員工的面部信息，存儲為原始對照參數(shù)，提取人體圖像特征點，通過生物統(tǒng)計分析建立數(shù)學(xué)模型，建立人像特征模板。第二步：當(dāng)員工在刷臉時只需要面對鏡頭時，用人臉識別考勤機提取的人臉信息與存儲在電腦中的模板進(jìn)行匹配比較，如果達(dá)到一定比例，特征點就可以判斷為同一個人。第三步：當(dāng)驗證是同一人時，考勤完成，如果判決結(jié)果失敗，則無法完成出勤記錄。
從這一過程中，我們可以看出人臉識別考勤是否可靠，關(guān)鍵在于人臉特征提取和比較過程。在這方面，魯班長的人臉識別考勤解決方案可以說是行業(yè)領(lǐng)先，支持毫秒眼、口、鼻輪廓等人臉21、106、240關(guān)鍵點的定位，該技術(shù)能夠適應(yīng)大角度側(cè)臉、大表情變化、遮擋、模糊、光暗變化等實際環(huán)境，大大提高了識別精度，在96%的人臉認(rèn)證中，誤檢率小于1/100000。
魯班長人臉識別考勤解決方案支持在網(wǎng)絡(luò)中斷情況下使用（離線考勤）。只要用戶事先輸入數(shù)據(jù)(人臉)，他就可以在這臺機器上比較和驗證被識別人員的面部信息和文檔信息。而使用前端采集設(shè)備新獲取的人，證件信息也可以實時返回，以便對后臺系統(tǒng)的記錄進(jìn)行比較，以實現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)分析。除了保證人臉識別考勤準(zhǔn)確性的領(lǐng)先算法外，核心硬件平臺的卓越性能還為人臉識別考勤的速度和穩(wěn)定性提供了保證，并在保證準(zhǔn)確性的同時確保了良好的使用體驗。作為潮流的新產(chǎn)品，人臉識別考勤機自問世以來一直受到業(yè)界各方的關(guān)注。由于還處于起步階段，進(jìn)入人臉識別技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的企業(yè)數(shù)量和規(guī)模相對較小，研發(fā)團隊和技術(shù)的數(shù)量甚至更多。作為人臉識別考勤解決方案的供應(yīng)商，魯班長致力于通過軟硬件系統(tǒng)集成以及靜態(tài)和動態(tài)人臉識別技術(shù)建立以人為中心的感知系統(tǒng)，在不同的使用場景中實現(xiàn)人機互連和感知融合，并將繼續(xù)支持深度定制以滿足不同用戶的個性化需求，并成為合作伙伴的有力支持者。
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