人臉識別技術雖說發展到現在三四十年的時間了，但它一直存在的幾個技術難點，到現在也沒能徹底解決。人臉識別受不受到表情的影響？其實現有的技術對這些方面倒是處理得還不錯，你無論是張嘴還是做一些夸張的表情，計算機都可以通過三維建模和姿態表情校正的方法把它糾正出來。
上面這張圖片里，上排是原始的圖像，下排是通過圖像處理（把表情進行校正）之后的圖片——嘴巴合上了，姿態轉成了正面。從人的視覺上看上去可能會覺得人臉變得比較怪異，但是計算機主要是通過面部區域進行識別的，所以校正后的識別率會得到非常明顯的提升。使得識別更加準確
主要的難點還是這幾點：一是由姿態引起的面部變化。人臉識別主要還是根據人的面部特征，表象的特征來進行識別的，所以當你的姿態發生大的變化，面部會發生很大的變化。二是光照對人臉識別的影響。三是遮擋等外部干擾，比如一個人戴著墨鏡就會把面部的重要信息遮擋住了。四是因為運動模糊、攝像機沒有對焦準確，造成的這種拍照的模糊也會對人臉識別造成影響。五是人生理上的變化。比如說隨著年齡的變化，一個人從少年變成青年，變成老年，他的容貌可能會發生比較大的變化，這也會造成這個表象的變化比較大，從而導致識別率的下降。其次是雙胞胎的問題，人臉識別系統究竟能不能正確的識別出來，這個其實在學術界也是有爭論的，有一派是認為雙胞胎根本不應該靠人臉識別技術進行分辨，它是沒法用人臉識別技術來準確進行區分的。
以上就是人臉識別的幾個難點，現在的人臉識別技術還是有待新的技術去攻克這些難題，相信不久人臉識別技術會更加強大，做到更加完美！
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