如今，人臉識別一比一的驗證已經取得了比較高的識別率，也在很多場合得到了應用，比如說人臉考勤、社保認證等等。而下面這個系統，是公安部門或者是安防、或者是我們其他領域真正想用人臉識別來做的，大家終極夢想的這么一個場景——在密密麻麻的人群上有一個攝像機，它能夠自動的從畫面中識別出來各個人的身份。
這是一個非常美好的理想，也是從事人臉識別行業的人最終非常想實現的愿景。但是很遺憾，我們現在的技術在這種場景下還不能達到完全實用的地步，準確率大概只能達到4、50%。造成準確率不高的原因有很多，其一是人不可能配合安防相機進行人臉識別；其二是由于人的運動也會造成畫面模糊；其三是由于一些姿態的變化、人與人之間的遮擋，面部拍攝也會不清晰。所以這個是人臉識別在未來需要改進的方向。
人臉識別技術還有一些其它的應用，比如可以用來進行情感分析、情感計算。比如從傅園慧的表情中，系統可以自動分析出她當時的驚訝，或者是愉快兩種心情占了主要的成分。另外系統也可以根據人臉表情的變化，從一段你的視頻序列中分析出你當時某一個場景下心情的變化。這個可以運用在教育行業、或者類似的情緒分析的一些行業中。
另外是針對人臉屬性的分析。人臉分析除了可以用來進行身份識別，還可以對他的性別、年齡和顏值進行一個估計。比如上面這兩個哥們真實年齡只差了一歲，但是人臉識別系統識別出來差了將近有30歲。仔細觀察一下大家可以發現，這個算法把他們兩個性別都識別錯了，有可能是皮膚P得太過分了的原因。這種技術可以運用在對潛在客戶的分析以及定點廣告的投放等等。
