在2012年以前，我們已經看到了一些人臉識別的應用，如考勤機、門禁等。雖然還很不成熟，但隨著技術的進步，越來越多的相關應用從不同的角度來解決一些生活問題或帶來一些便利。這些都被認為是人臉識別在一個"點"上的應用。在過去的兩年里，人們逐漸發現人臉識別技術不再是一個單一的應用點，而是開始進入場景，從人臉的維數來解決場景的閉環問題。從技術著陸的角度來看，這意味著該技術開始進入第二階段，從點到面。
在未來幾年，或許兩四年后，人臉識別將演變成一種完全相連的狀態。什么是完全相連？隨著人臉識別技術在越來越多的場景中獲得價值，我們日常生活中的所有場景都可以圍繞著人臉識別進行應用和擴展。人臉并不局限于某個特定的地方，一個場景，而是在整個社會生活的生命周期中，作為唯一的ID，打開場景，實現完全連接。回到現在，在面部的層面，讓我們看看人臉識別中有哪些著陸場景。綜上所述，目前，我們可以看到人臉識別技術的商業化著陸，并且在場景中形成了一個價值閉環，大約有五種場景。
第一，以機場、港口、車站、地鐵為代表的交通樞紐；第二，以住宅區為代表的社區景觀；第三，以科技園、廠區、寫字樓、體育場館為代表的泛公園場景；第四，以購物中心、商超百貨為代表的商業地產現場；第五，以展覽為代表的大型活動現場，如今天的36 Kr會議。在以機場為代表的交通樞紐的人臉識別應用場景。在頭兩年，您可能已經看到了在機場安檢門進行人臉識別的相關應用，通過人臉識別技術來判斷人與文檔之間的一致性，但這只是在某一場景鏈接中應用單點技術，由于我們進入了場景的閉環，在機場場景人臉識別中可以實現什么樣的閉環？
從你進入機場的那一刻起，從保安、閑逛、購物到登機，所有的鏈接都可以得到人臉識別的支持。以深圳寶安機場預安檢門門禁閘機為例，該門的功能不僅是驗證人的身份，還可以進行差動分流。如果你是一名普通乘客，而且你的信用評級足夠高，你將被轉移到快速通道，以實現輕量級的安全檢查。也就是說，通過人臉識別技術和大數據分析技術，實現對乘客的差別化安全檢查，使安全檢查更加有針對性，大大提高了安檢效率和服務質量；機場飛行信息顯示屏也將更加智能化，在查看飛行信息時，不再需要等待航班信息滾動，因為當你出現在屏幕前時，你首先看到的是你的飛行信息，以及通往登機口路線的導航；在登機環節中，你不再需要登機牌，直接刷臉登機。
另外個場景是公園、社區，這與每個人的日常生活都有著更密切的聯系。人臉識別已經開始成為一種常用的使用手段，無論是居住在住宅區還是在辦公大樓工作。越來越多的住宅區和寫字樓、工業園區都實現了對身份證的需求，依靠一張臉進出公園、寫字樓。人臉識別在校園/社區場景的閉環環境中，當然不僅體現在通道的方便上，而且還可以進一步提高公園的安全性，如人員軌跡分析和黑名單控制等安全應用。此外，結合數據分析技術，通過數據的研究和判斷，我們還可以提前發現一些異常事件。例如，在八樓發現張奶奶三天沒有下樓，一個陌生人連續三天混入社區，在樓下三棟樓逗留等，發現這些異常行為直接通知物業檢查，以避免事故發生，這是智能保護的直觀體現。因此，人臉識別技術對公園和社區的價值不僅是一種方便的方式，而且還從人防、技術防御、進一步升級到目前基于人工智能的智能防御，這是最基本的價值提升。另一個場景是智能零售。
在過去的幾年里，人臉識別技術主要應用于鞋類、珠寶、3C等品牌連鎖店，以實現商店的數字化和智能化。但是我們發現了一個問題，雖然我們做了兩萬多家商店，但總覺得沒有閉環的商業價值，因為這些商店分散在空間里。但是，數據所能產生的值閉環并不是很深。例如，它也是一家商店的客戶，區域不同，很難與云中的數據發生碰撞。因此，要思考和研究商業中心的價值閉環，因為商業中心本身是一個相對封閉的空間業務場景，數據自然具有很強的碰撞性。在商務中心，人臉識別的應用不僅僅是實現人臉識別支付，還可以應用于顧客的感知，包括用戶的肖像和行為分析，他們參觀的商店，他們關注的商品，他們購買的商品等等。根據這些基本數據，可以進一步分析每一家商店的客戶貢獻及其與商店的相關性，以幫助購物中心優化商店的結構。通過臉和在線ID之間的關聯，還可以進一步幫助購物中心實現準確的營銷。
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