顯然在制造業企業考勤管理中,最使管理人員頭疼的依然是職工遲到早退的問題、數據分析不立即的難題。特別是在在不計其數人的工業生產中,要想立即了解所有人的出勤率情況,還簡直讓人力資源管理挖空了思緒,費盡心思了方法,從70年代的打卡鐘的面世到第二代條碼考勤機的礦下運用,再則是三代磁卡型考勤機的頒布,盡管在挺大水平上處理了考勤管理的統計數據升級,可是依然存有著諸多系統漏洞,以便填補這種系統漏洞,四代指紋考勤機1度深受關注,原先“個性化”的解決方法,在價錢不蜚的生物識別技術考勤機中魁星點斗,但隨之時期的發展趨勢,代打卡問題仍然不可以嚴禁。
生物識別技術發展趨勢到如今,已成1個家族,它在公安、國防、金融業、商業保險、醫療器械行業均起著關鍵的功能,技術專業研發生產制造生物識別技術商品的企業,將傳統式的公安自動指紋識別系統(AFIS)及電子門禁,使用到了指紋鍵盤、指紋鼠標、指紋手機、虹膜自動取款機、人臉識別考勤。從而滿足了低制造成本的要求,這使有著特有的生物識別考勤產品慢慢漸入到了普普通通的大眾視野中。
人臉是每個人獨一無二的特點,其采集處理的方法主要是標準視頻和熱成像技術,比起指紋識別采集成像方法要更直觀,易辨別。以彌補指紋識別的可仿性和識別的難度(某些人指紋特征少,故而很難成像)。人臉生物識別技術考勤機的吸引人之處是它能夠人機交互。標準視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像,例如,眼睛,鼻子和嘴的位置以及它們之間的相對位置被記錄下來然后形成模板;熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像,熱成像技術并不需要在較好的光源條件下,因此即使在黑暗情況下也可以使用。比起虹膜識別更便于用戶使用,可靠性好;用戶與設備之間也無需物理的接觸,更衛生安全;而虹膜使用的設備尺寸較大,并且因聚焦的需要而采用的攝像頭很昂貴,黑眼睛極難讀取,此外還需要一個比較好的光源,因而難以普及。
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