目前，人臉識別技術已廣泛應用于金融、安全和反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商務等領域。 3D人臉識別技術由于其出色的性能而逐漸在下游市場廣泛使用。那么今天來簡單說說，人臉識別應用階段和發展歷程階段！
人臉識別的應用階段
中國人臉識別技術的發展始于1990年代后期，經歷了五個階段：技術引進、專業市場引進、技術完善、技術應用、各個行業和領域的應用。其中，2014年是深度學習應用于人臉識別的關鍵一年。那年，FaceBook發表了一篇題為《Deep Face系統：到達人眼級別的臉部識別系統》的文章。后來，香港中文大學的湯曉鷗團隊在深度學習與面部識別相結合的領域都取得了出色的成績。兩者在LFW數據集上的識別準確率均超過99％，而在該數據集上肉眼的識別準確度僅為97.52％，可以說深度學習技術使計算機的人臉識別能力超越了人類的識別能力。
人臉識別發展歷程階段
一、1964-1990年，機器識別，研究人臉識別的面部特征，沒有實現自動識別；二、1991-1997年，半自動化，主要研究人工算法識別；三、1998-2014年，非接觸式，主要研究魯棒性，如光照，姿態；四、2015年-現在，互聯網應用，會提檢驗技術成熟，大面積推廣應用！
目前，全球人臉識別技術行業市場規模為23.91億美元。整體來看，人臉識別技術行業市場規模不斷擴大，增速處于高速增長區間。預計未來人臉識別技術將不斷發展，其市場規模還會不斷增長。國內人臉識別技術已經比較成熟。這項技術在安全領域已越來越普及，擴展了多種產品，例如考勤機、門禁機和20多種產品系列，可以完全覆蓋煤礦、建筑、銀行、軍隊、社會福利保障、在電子商務和安全防御領域，全面應用人臉識別的時代已經到來。
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