1. 信息登記與存儲
基本信息收集：系統首先會要求勞務人員提供詳細的個人信息，包括姓名、身份證號、聯系方式、技能等級、工作經歷等，確保信息的準確性和完整性。
數據存儲：收集到的信息會被集中存儲在系統中，形成勞務人員數據庫。這種集中存儲方式便于后續的數據查詢、分析和管理。
2. 實名驗證與進出管理
實名驗證：系統通過人臉識別、身份證讀卡器等技術手段，對勞務人員進行實名驗證。確保進入工地的人員均為已登記的勞務人員，杜絕閑雜人員混入。
進出管理：結合門禁系統，系統可以自動記錄勞務人員的進出時間、地點等信息，實現對勞務人員流動的實時監控和管理。
3. 考勤管理
自動考勤：系統支持多種考勤方式，如身份證打卡、人臉識別打卡等。自動記錄勞務人員的上下班時間、工作時長及加班情況，減少人工統計的誤差和成本。
考勤數據分析：系統可以對考勤數據進行統計分析，為工資發放、工時核算提供可靠依據。同時，也可以幫助企業實時掌握勞務用工動態，優化人力資源配置。
4. 薪資管理
工資核算：系統可以根據考勤數據、工資標準等信息，自動核算勞務人員的工資。減少人工核算的誤差和成本，提高工資發放的準確性和及時性。
工資發放：系統可以對接銀行系統，實現工資的電子化發放。同時，系統還能記錄工資發放記錄，確保勞務人員的權益得到保障。
5. 安全教育與培訓
安全教育：系統可以集成安全教育模塊，為勞務人員提供在線安全教育和培訓資源。確保勞務人員具備必要的安全意識和技能。
培訓跟蹤：系統可以記錄勞務人員的培訓參與情況、考試成績及證書信息。便于企業跟蹤勞務人員的培訓進展和效果。
6. 風險預警與安全管理
實時監控：系統具備實時監控功能，可以及時發現工地安全風險和違規行為。通過視頻監控、預警分析等技術手段，確保工地的安全生產。
黑名單管理：對于嚴重違規的勞務人員，系統可以將其列入黑名單。黑名單信息將在全系統內通報，防止其再次進入工地或從事相關工作。
7. 數據分析與決策支持
數據分析：系統積累的大量數據為企業提供了豐富的分析素材。通過對數據的深度挖掘和分析，企業可以洞察勞務市場的變化趨勢、評估勞務管理政策的實施效果、預測未來的發展趨勢等。
決策支持：基于數據分析結果，企業可以制定更加科學、合理的勞務管理決策。優化人力資源配置、提高用工效率、降低用工風險等方面取得更好的效果。
